2021高校院所科技成果汇编（十二）-数字经济行业-宁国市人民政府

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发布机构：	宁国市科技局	主题分类：	科技、教育
名称：	2021高校院所科技成果汇编（十二）-数字经济行业	文号：	无
生成日期：	2021-12-28	发布日期：	2021-12-28

2021高校院所科技成果汇编（十二）-数字经济行业

发布时间：2021-12-28 16:28 来源：宁国市科技局浏览次数：字体：[大中小]

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为深入实施创新驱动发展战略，加强校企产学研合作，进一步推进科技成果转化应用，科技局持续开展高校院所科技成果发布工作，意向企业请积极联系科技局科技合作科。

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2021高校院所科技成果汇编——数字经济行业
序号	成果名称	简介	所属单位
1	超高频电子标签（RFID）	物联网是在互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中，RFID标签存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络，把它们自动采集到中央信息系统，实现物品或者持有者的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品或者持有者的“透明”管理。总体来看，物联网与射频识别技术(RFID)技术关系紧密，RFID技术是物联网发展的关键部分。	安徽大学
2	智能产业化工厂管理信息系统	本系统针对装配式建筑构件的入库出库效率低、返厂维修率高等问题，研究影响构件入库出库效率的多种因素，形成基于多目标优化构件入库点位预测及入库方法、多车多构件并发出库方法以及堆场构件质量复检技术。	安徽大学
3	智能移动机器人	在智能机器人领域迅速发展的背景下,移动型的机器人所展现出的智能化技术水平越来越高,这种机器人的应用范围和功能作用也越来越多。技术人员在现有技术能力和水平的基础上,看到了智能机器人的巨大发展机遇和潜力,并开始憧憬和规划未来的发展蓝图,对技术研发和应用现状也有了一个更为清醒的认识,并为将来智能化移动型机器人的发展不断进行技术的创新和进步,也将展望未来人工智能的发展前景。浙大团队完成了传感器的标定工作，并且提出了环视鱼眼相机、轮速计陀螺仪融合方法，实现了基于环视相机和陀螺仪的融合估计；后完成了激光、相机、加速计和陀螺仪紧耦合的多传感器融合的里程计框架，叫LIC-Fusion；还完成了先验激光地图和相机、加速度计和陀螺仪所构成的定位系统。	浙江大学
4	农田信息地-空-星多尺度获取与精准管理关键技术及装备	浙大团队研发了农田定点信息地面车载动态快速获取技术与装备、田块尺度作物信息无人机低空遥感高效获取技术与装备、区域尺度农田信息卫星遥感解析和多源融合技术与系统，解决了地面实测信息、无人机低空感知与卫星遥感信息的时空融合难题，在省域土壤缺水量与墒情预测、省/市/县三级耕地地力管理与测土配方施肥、田块肥水药精准管理进行了广泛应用。
5	面向基层医疗的健康大数据平台及应用	由于医疗健康数据存在多模异构、价值密度低、数据量大的特点，现有大数据技术难以满足实时、高并发的在线数据管理与分析服务。本项目攻克了健康大数据平台基于有限的硬件资源，在数据存取、高效处理与精准分析等方面的技术难题，发明了一系列自主原创技术，研制了满足基层医疗需求的健康大数据应用分析平台。
6	医药链电商服务平台	本项目的医药链电商服务平台分为医药供应链服务平台和药店智能化管理系统，其中医药供应链服务平台以F2B2b电子商务模式，通过互联网+医药供应链新模式以电子商务手段促进药品流通过程，进行全国所有区域的从厂家到医药公司的医药供应链市场整合及运营，拓展药品线上销售业务，为包材商、生产厂家、供应商、零售药店之间搭建一个科学的、可信赖的全产业链交流空间，提供完善的第三方医药企业交易信息服务、第三方医药物流服务、第三方医药供应链金融服务。药店智能化管理系统将先进的技术框架融入丰富的行业经验，具有自主知识产权的SaaS药店运营管理平台——“盟云”进销存管理系统，是众多药店用户的共同选择。“盟云”通过云平台服务以及灵活的模块化互联网软件应用，提供进销存管理、会员管理、数据分析、医保支付和各类第三方支付，同时扩展商城订单、健康档案、药企培训等增值服务功能。
7	远程心血管智能诊疗平台	远程心血管智能诊疗平台主要是开发基于物联网的远程数据采集传输设备，建设省、县、乡三级心血管病人诊疗大数据体系，运用深度学习神经网络对心电、血压、心脏康复建模，最终形成针对心血管疾病的专业的人工智能辅助诊断系统，为患者、基层医生和心血管专家构筑起一座远程诊断、远程健康管理、康复治疗的桥梁，优化高端医疗服务，提高服务质量和服务效率，实现心血管病人的早发现、早诊断和早康复，极大地降低高危患者的死亡率和救治费用。
8	医疗机器人性能检测与校准	当前医疗机器人性能测量和校准领域现状是医疗机器人性能测量和校准亟待标准化；国内刚刚起步、尚无成熟产品；国外也只有少数厂商、但价格高昂，本项目由我校科研团队设计并生产出智能的仪器设备并开发完善的智能算法系统。其具有位姿跟踪和测量技术、精度自动校准算法、改进型精度补偿技术、可靠性试验方法，其单点测量精度≤8微米，高于国际上普遍认可的美国机器人定位系统（150微米）水平。
9	面向特种车辆的嵌入式人工智能平台	浙大团队研发了为特种车辆实现自动驾驶提供高性能嵌入式人工智能（AI）软硬件平台。采用异构多处理器计算架构，提供图像处理、雷达数据处理、高速通信、电机控制和电源管理的能力，集成传感与控制系统，提供先进的系统集成方案。以人工智能为中心，以异构多处理为载体，以场景大数据为驱动，实现特种车辆的无人驾驶。
10	多功能物联网智慧门锁解决方案	多功能门锁物联网锁具有智能锁具备的基础功能,可以通过指纹、密码甚至是面部扫描等无锁孔方式开锁,这极大地解决了当前用户们的“钥匙难题”。物联网锁还具备远程开门、临时密码等功能。电路板可根据用户需求提供指纹、密码、刷卡、手机app等多种方式开锁，在国内各大酒店、公寓、现代化办公室等场合得到了广泛应用。
11	热镀锌板表面缺陷在线检测系统	浙大电气工程学院、计算机科学与技术学院、光电科学与工程学院等三个学院的教授团队团队联合开发，共同完成热镀锌板表面缺陷在线检测系统。该技术主要分为三部分：图像获取技术、图像分析技术以及数据管理技术。其中，图像获取技术改进了传统获取手段中的像素低，数据量小及环境影响等缺陷。图像分析技术则采用图像预处理、图像分割、特征提取与选择、缺陷分类等算法，完成一整套分析过程。数据管理技术根据不同的缺陷种类和识别难易程度，在机器识别基础上，提供机器加人工辅助识别、人工识别等辅助功能。提供人机界面软件，结合现场工艺实现数据分析、处理、显示、归类、统计、存储、报警等。以数据库形式存储数据，并预留30天的保存时间。远期目标是对缺陷样品进行算法分析，建立缺陷检测模型，通过后续的机器学习，不断提升自动判别的准确度。
12	水果品质智能化实时检测系统	基于计算机视觉的水果品质智能化实时检测系统通过外观品质检测和内部品质检测实现水果品质分级。水果外观品质检测采用多工位采集二维水果图像进行水果形状与图像匹配，克服了姿态变化对水果形状判别的影响，快速准确检测姿态多变的运动水果形状是否端正；通过多种颜色分量系数组合法可有效剔除误匹配点，获得精确匹配点。水果内部品质检测通过光谱成像技术对水果成熟度、坚实度、可溶性固形物和水分实现无损检测。
13	基于深度学习的金属板表面缺陷检测系统	浙大团队开发了一种基于深度学习的金属板表面缺陷检测系统。系统主要包括：光照系统、CCD摄像机、图像采集卡、工业计算机。主要的核心机器视觉检测部分以CCD和图像处理技术为代表，CCD检测用电子扫描代替激光检测的机械扫描，系统构成较简单，并可适应不同工况作相应改造，成本较低。并且，CCD检测方法得到图像后，能够很好的同深度学习结合，其维护性和自学习升级能力强，符合日益发展的采用信息处理技术识别缺陷的趋势。
14	基于工业大数据的新型智能工厂解决方案	本项目主要利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，基于海量数据实现智能化分析，引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线，数据录入的实时性以及对于货物出入库管理的高效性，显示生产的实时动态，同时，操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。
15	新一代4G/LTE/5G移动通信基站天线信号覆盖面调整器	新一代智能4G/LTE/5G 移动通信基站天线覆盖面调整采用下倾技术，解决信号覆盖面智能调整和覆盖区域话务量智能适应两大突出问题，其实现需要融合智能通信与智能机电技术。我们通过整合无刷步进电机、齿轮箱、传感运控和线性运控四大核心技术，以微特电机作为重要核心部件，采用“电机+反馈模块+齿轮箱模块”的全新模块进化设计，有效提升电调天线电机的整体抗腐蚀、防水性、可靠性，能够解决通信基站高速无线电调天线核心技术中调节振子移相器的列阵间隔问题。项目借助智能型无线信号覆盖面调整器研发，构建基站天线具有机动调整信号覆盖面的智能机制，实现信号覆盖区域的密度，使天线安装结构更加简单可靠。	安徽理工大学
16	云物流及其大数据服务关键技术研究与产业化	成果以智慧物流为背景，以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术和AI为支撑，研发了云物流及其大数据服务支撑平台，构建了智慧仓储、智慧运输和智慧配送等智慧物流核心业务功能模块；攻克了智慧云物流服务平台体系架构、服务模式及云物流大数据挖掘与机器学习等关键技术。该成果实现在线物流交易、物流业务管理以及物流大数据综合服务，广泛应用于制造业供应链物流、电子商务物流、商贸物流以及物流园区等领域。	合肥工业大学智能制造技术研究院
17	农产品质量安全追溯管理技术	研究构建了农产品危害物源解析技术，在线二维码自动生成方法；建立了本底数据库和本体知识库；通过集成信息标识、采集、交换、物流跟踪技术，基于农产品生产、加工、运输、销售、消费等环节，创建基于多节点、流程可定制的农产品危害物溯源技术体系；研发出多产品、全链式、在线防伪的农产品质量安全追溯平台。平台针对主要农产品种类，设置水果、蔬菜、茶叶、中药材、水产、畜禽、粮油及其他农产品8大板块，具有绿色、有机农产品区块链溯源、“三品一标”农产品溯源、农产品快速检测、食用农产品合格证等系统功能。实现省、市、县一体化农产品质量安全智慧监管，目前已有14000余家经营主体进入平台，产生了超500万条质量安全信息数据。	安徽农业大学
18	作物信息多元感知与智能处理关键技术研发与应用	针对当前作物生产管理过程中信息化、智能化水平较低的现状，选择作物生长生理与生境信息的多元感知与智能处理为突破口，研究解决了作物生长生理与生境信息多元获取、复杂环境下分布式感知节点部署与数据传输、作物信息智能处理与控制等技术难题，研究成果填补了我国在作物生长生理等生命信息感知和建模技术的空白，对于提升我国在作物信息多元感知与智能处理关键技术领域的自主创新能力。项目成果以物联网为支撑集成上述成果，在大田、温室和茶园开展应用推广，技术达到了国内领先水平，经济效益与社会效益显著。	安徽农业大学
19	电梯安全运行物联网监管系统	电梯安全运行物联网监管系统利用边缘计算、移动互联网、人工智能、大数据和云计算等技术，通过在电梯内独立加装多参数智能传感终端，经过边缘和云端计算分析，实现对电梯运行情况的实时分析，进而实现电梯的安全风险预警、自动报警与应急救援处置跟踪、维保过程智能化监管以及大数据运行质量评估等功能，降低电梯故障率的同时保障电梯运行安全。系统拥有授权发明3项专利，授权的其他知识产权22项，经过安徽省科学技术情报研究所科技查新报告证明该项目相关技术达到国际先进水平。	中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所
20	三维人脸测量识别系统	◼ 三维测量 ➢ 摄像机及投影仪标定具有国际领先水平的标定方法，标定残差标准差<0.05pix，实际测量精度达 0.02mm/m。 ➢ 散焦投影 7 采用基于散焦投影的快速三维测量技术，设计二值化投影光栅替代传统光栅，可实现较高的投影与采集速度，真正做到无感测量，并在被测者具有一定的运动状态下仍可实现精密的三维人脸测量。 ➢ 硬件及 GPU 处理运用 GPU 对图像进行处理，结合高速投影及采集设备，实现 40 毫秒/帧的高速三维人脸点云实时采集；采用嵌入式技术实现整个测量系统，使计算水平达到更高，并便于携带。 ◼ 三维人脸识别 ➢ 预处理及特征点提取基于二维图像辅助的快速三维特征定位基于多形态学指标融合的鲁棒鼻尖定位基于级联特征回归三维特征点快速检测并分割三维人脸数据基于面部对称性的自适应姿态矫正 ➢ 数字特征快速排除基于大面积排除的思想，快速排除不匹配人脸数字特征模型，使系统识别时间代价大大降低 ➢ 高效准确的匹配、识别侧面轮廓特征快速匹配，大幅降低需要精确匹配的对象个数稀疏重采样降噪匹配算法，实现高精度的人脸一对一比对认证人脸分析算法，在认证的基础上，可给出人脸的变化情况，如变胖检测，遮挡区域判断等。	东南大学
21	基于家具木制品定制的 ERP/MES	开发了基于非线性工艺的排产管理技术、基于 ERP/MES 的生产成本信息共享技术、基于产品生命周期(PLM)逆向物流(RL)管理技术，构建了家具及木制品定制的 ERP/MES 智能制造管理系统。应用该技术在定制家具及木制品中使用情况良好，原材料利用率和生产效率显著提高，生产成本明显下降。	南京林业大学
22	汽车自动泊车系统产品开发	开发的自动泊车系统是基于电动助力转向系统（EPS）来实现的。自动泊车系统由泊车控制模块、环境感知模块（超声波、图像传感等）、通信模块和执行机构模块等组成。通过超声波和图像传感器感知车辆周围环境信息来识别泊车车位，并根据车辆与停车位的相对位置信息，泊车控制器产生相应的泊车轨迹并控制车辆的速度和方向盘完成自动泊车，有效地帮助驾驶员，尤其是新手，快速、安全地将汽车泊入当前车位，极大地减轻驾驶员泊车负担。在自主开发的主动转向模块基础上，开发了平行/垂直/斜式泊车车位检测、路径规划、路径跟踪、库内调整、主动转向、安全检测模式（防碰撞预警）以及泊车模式切换与集成控制的控制策略；开发了APS（自动泊车）故障检测与保护策略。同时完成了APS控制器的硬件设计，完成了控制器与传感器的匹配标定，进行了APS控制器的硬件在环试验、实车试验与参数匹配优化。所提出的库内调整策略，能有效进行车位内车辆位姿的主动调整，成功泊车入位。	合肥工业大学
23	自动光学检测技术及智能检测系统	自动光学检测技术是基于人眼视觉成像与人脑智能判断的原理，采用光学照明与图像传感技术获取被测对象的信息，通过数字图像处理增强目标特征，再采用模式识别、机器学习、深度学习等算法从背景图像中提取特征信息，并进行分类与表征，然后反馈给执行控制机构实现产品的分类、分组或分选、生产过程中的质量控制等任务。自动光学检测技术在工业、农业、生物医疗等行业越来越得到广泛的应用，尤其在精密制造与组装行业，如手机、液晶面板、硅片、印制电路板等领域，正是利用这种技术，才能保证制造过程中关键工序产品质量的100%控制，因此近年来发展异常迅速。在国家重大科学仪器设备开发与应用专项的支持下，针对六代线和8.5代线液晶显示器制造过程中的在线检测难题，我们攻克了自动光学检测技术中的各种难题，成功开发了下列自动光学检测技术及工程样机：（1）显示器基板玻璃表面缺陷检测技术及工程样机、（2）液晶阵列与彩色滤光片表面缺陷视觉检测技术及工程样机、（3） ITO导电玻璃表面缺陷检测技术及工程样机。主要关键技术指标达到：（1）支持6代线8.5代线等高世代生成线, （2）整体扫描分辨率和定位精度优于10μm，（3）缺陷局部复检分辨率优于1μm，（4）检测时间少于20秒。该技术很容易扩展到下列行业：手机、电池、半导体、钢板、薄膜、纸张、印刷品等表面缺陷检测
24	制造业信息化管理平台软件	具有自主知识产权的制造业企业信息化管理系列软件，包括ERP、PDM、MES、进销存、CAPP、CRM等多种，为中小型企业在产品开发、经营管理、企业协作等领域提供帮助。